Ungesunde Ernährung ist ein wesentlicher Faktor für die weltweit steigende Belastung durch Stoffwechselerkrankungen wie Typ-2-Diabetes und Adipositas. Eine Ernährungsumstellung ist daher ein Eckpfeiler der Diabetesprävention und ein zentraler Bestandteil der Diabetesbehandlung, doch ihr Potenzial wird nach wie vor zu wenig genutzt. Die richtige Auswahl von Lebensmitteln im Alltag ist von Natur aus eine Herausforderung: Vielen Menschen fehlt es an grundlegenden Kenntnissen über Lebensmittel, sie sind durch festgefahrene Gewohnheiten eingeschränkt, stehen vor kulturellen oder finanziellen Hindernissen und sind von der Fülle an Lebensmittelangeboten und irreführenden Gesundheitsversprechen überwältigt. 

Obwohl die Ernährungsberatung durch qualifiziertes Fachpersonal wirksam ist, ist sie durch die Beratungszeit, den Einblick in das tatsächliche Essverhalten und den Mangel an Instrumenten zur Bereitstellung einer wirklich personalisierten, iterativen Beratung, die auf die individuellen Einhaltungsmuster und Gesundheitsziele abgestimmt ist, begrenzt. Digitale Technologien, tragbare Geräte und generative KI bergen ein erhebliches Potenzial, diese Lücken zu schließen, indem sie skalierbare, datengestützte und individualisierte Ernährungsunterstützung bieten. Durch die Integration von kontinuierlicher Glukoseüberwachung, digitaler Ernährungsprotokollierung und individuellen Kontextdaten (z. B. BMI, Ernährungsvorlieben, Budget) kann generative KI kontextbezogene Beratung und personalisierte Mahlzeitvorschläge bereitstellen.

Dieser Bereich steckt jedoch noch in den Kinderschuhen, und KI-gestützte personalisierte Ernährungsempfehlungen müssen in enger Zusammenarbeit mit Ernährungsexperten rigoros entwickelt und validiert werden, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen sicher, ernährungsphysiologisch angemessen und klinisch sinnvoll sind.

Das Projekt „AI-Nutritionist“ untersucht die Wirksamkeit einer automatisierten, KI-gestützten Ernährungsberatung im Vergleich zur Standard-Ernährungsberatung bei Patienten mit Typ-2-Diabetes oder Prädiabetes.

Ziel ist es, dass jeder Patient, jederzeit und überall Zugang zu validierten, sicheren und ernährungsphysiologisch angemessenen Ernährungsempfehlungen hat.