Ungesunde Ernährung ist ein wesentlicher Faktor für die weltweit steigende Belastung durch Stoffwechselerkrankungen wie Übergewicht und Typ-2-Diabetes und trägt erheblich zum Anstieg nicht übertragbarer Krankheiten bei. Eine Ernährungsumstellung ist daher ein Eckpfeiler der Diabetesprävention und ein zentraler Bestandteil der Diabetesbehandlung, doch ihr Potenzial wird nach wie vor zu wenig genutzt. Die richtige Auswahl von Lebensmitteln im Alltag ist von Natur aus eine Herausforderung: Vielen Menschen fehlt es an grundlegenden Kenntnissen über Lebensmittel, sie sind durch festgefahrene Gewohnheiten eingeschränkt, stehen vor kulturellen oder finanziellen Hindernissen und sind von der Fülle an Lebensmittelangeboten und irreführenden Gesundheitsversprechen überwältigt. 

Obwohl die Ernährungsberatung durch qualifiziertes Fachpersonal wirksam ist, ist sie durch die Beratungszeit, den Einblick in das tatsächliche Essverhalten und den Mangel an Instrumenten zur Bereitstellung einer wirklich personalisierten, iterativen Beratung, die auf die individuellen Einhaltungsmuster und Gesundheitsziele abgestimmt ist, begrenzt. Digitale Technologien, tragbare Geräte und generative KI bergen ein erhebliches Potenzial, diese Lücken zu schliessen, indem sie skalierbare, datengestützte und individualisierte Ernährungsunterstützung bieten können. Dieser Bereich steckt jedoch noch in den Kinderschuhen, und KI-gestützte personalisierte Ernährung muss in enger Zusammenarbeit mit Ernährungsexperten rigoros entwickelt und validiert werden, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen sicher, ernährungsphysiologisch angemessen und klinisch sinnvoll sind.

Das Projekt AI-Nutritionist bewertet die Wirksamkeit einer KI-gestützten, personalisierten Ernährungstherapie im Vergleich zu einer regulären, durch Fachpersonal vermittelten Therapie bei Patienten mit (Prä-)Diabetes und Übergewicht. 

Das Ziel ist, dass jeder Patient, jederzeit und überall Zugang zu validierter, sicherer und ernährungsphysiologisch angemessener Ernährungsberatung hat.